JPNGmin是一款功能简单并且非常好用的图片压缩软件，

这一款软件能够帮助用户通过简单的步骤将png、jpg等常见的图片进行压缩处理，

从而获得便于上传图片或者方便进行存储低质量图片，

该软件拥有着简单明了的操作界面，用户可以直接通过简单的图片压缩参数设置，然后将图片拖动到软件的界面中就可以开始进行图片压缩了，

同时软件还提供了图片批量处理功能，用户只需拖动含有图片的目录到软件处理界面，软件就会自动开始进行图片的处理，

而且用户还可以通过软件来设置JPG压缩比、PNG8色值范围等各项参数，从而获得最佳的图片输出结果。

下载地址：

蓝奏云：https://vxia.lanzouu.com/icYHq2tx4exg

近期DeepSeek 爆火，相信大家在使用的时候经常会遇到这种情况吧：服务器繁忙，请稍后再试。

此文章主要介绍DeepSeek的本地部署安装。、

本地部署的优点：

1、不再出现“服务器繁忙”的提示，因为运行全在本地计算机。

2、数据不再上传，保护数据的隐私性

3、可训练属于自己的大模型

主要操作步骤如下：

1、下载并安装 Ollama  

关于Ollama 的相关下载安装方法，以及下载大数据模型、自定义安装路径、自定义大数据模型路径、以及删除大数据模型的方法，都写在了此文章中。

可点击查看：https://www.vxia.net/post-1655.html

需要安装好Ollama ，并下载好大数据模型后，再进行下一步操作。

2、下载安装ChatBox AI

官网地址：https://chatboxai.app/zh

3、安装后打开 Chatbox ，点击 设置  ，模型提供方选择 OLLAMA API ，模型选择 deepseek-r1:1.5b

然后点击保存即可。

4、此时就可以正常聊天了。

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报错解决：

错误1：

网络错误。请检查当前的网络状态，以及与 http://127.0.0.1:11434 的连接情况。

解决方法：

确认Ollama 是否正常运行

错误2：

连接 Olama AP| 失败。这通常是由于配置错误或 Ollama AP! 账户问题。请检查您的设置并验证您的 Ollama API 账户状态
APl Error: Status Code 400, {"error":"model is required")

（此情况我并未遇到，在网络中看到有人会出现这种情况，附上解决方法，图片转载自网络）

1、Win + R 打开运行窗口，输入 sysdm.cpl 打开系统属性窗口

2、点击高级，选择环境变量

3、在用户变量中，新建用户变量：

变量名：OLLAMA_HOST

变量值：0.0.0.0

变量名：OLLAMA_ORIGING

变量值：*

有什么问题都可以在文章下方回复，微夏看到后会及时为大家解决。

Ollama 简介
Ollama 是一个基于 Go 语言开发的可以本地运行大模型的开源框架。

官网：https://ollama.com/

GitHub 地址：https://github.com/ollama/ollama

目录：

Ollama 安装

Ollama 自定义安装目录

Ollama 下载大数据模型

Ollama 自定义大数据模型目录

Ollama 删除大数据模型

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Ollama 安装

1、下载Ollama

可在官网 https://ollama.com/ 下载Ollama

由于很多小伙伴反应无法下载，这里微夏提供网盘下载链接：

123盘：https://www.123684.com/s/8biA-gQpD3  提取码：vxia

百度网盘： https://pan.baidu.com/s/1BmmTdbMyMp1SUnHO8gOBNg?pwd=vxia 提取码: vxia 
阿里云盘：https://www.alipan.com/s/ADbFT1zPNEU 提取码: qy19 

2、安装

下载后双击打开即可正常安装。

注：Ollama 双击安装时，默认安装在C盘，后续的模型数据下载也在C盘。如果C盘空间不充足的小伙伴们，可继续往下阅读，使用教程安装在其他盘符中。

安装好之后，右下角会有一个羊驼的标志，代表已经安装并运行成功。

进一步查看的话，可使用 Win + R ,调出运行窗口，输入CMD，回车弹出命令提示符

在命令提示符处，输入  ollama -v  可查看当前 ollama 的版本号信息

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Ollama 自定义安装目录

有小伙伴的C盘空间不大，可把程序及大数据模型放在其他盘。

微夏这里以E盘Ollama文件夹为演示。

小伙伴可先在其他盘建好文件夹，然后按照下面的操作进行即可。

1、先在桌面新建一个文件夹，把安装程序放在文件夹中。

2、在文件路径处，输入 cmd 回车，即可进入该文件夹的命令提示符。

3、在命令提示符中，输入命令：OllamaSetup.exe /DIR=E:\Ollama

OllamaSetup.exe /DIR=后跟你需要安装的目录

4、回车运行后，弹出软件安装界面，点击下一步后，软件自动安装，可以看到安装目录已经是E盘Ollama文件夹了。

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Ollama 下载大数据模型

在Ollama官网点击 Models ，可选择大数据模型，这里以 deepseek-r1 为例

在下拉箭头这里，选择1.5b（1.5b = 15亿参数）

注：这里的模型，要根据自己的电脑配置进行选择，数字越大，代表参数越多，所需的配置也越高。

如果选择的模型过高，电脑配置达不到，还是会出现运行不了的情况。这里微夏选择的是最小的模型->1.5b，一般电脑选择此模型即可。

关于DeepSeek 模型所需要的配置，可参考此链接：

https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1

选择此模型之后，点击 复制 安装命令  ollama run deepseek-r1:1.5b

把此命令粘贴到命令提示符，然后回车即可进入安装过程

注：下载过程中，可能报错，或下载速度过慢，此时可关闭窗口，重新打开命令提示符，重新粘贴执行一次命令即可。

模型大概1.1Gb，程序自动下载安装。此为下载完成后的截图。

此时就可以正常跟大模型聊天了。

在CMD窗口下聊天很不方便，可参考此文章链接：https://www.vxia.net/post-1654.html

使用 ChatBox 接入大模型，更方便简洁。

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Ollama 自定义大数据模型目录

此情况适用于已安装在C盘，不想重新安装Ollama；

或喜欢把安装程序和数据分开保存的小伙伴们。

具体操作方法如下：

比如我现在已经把Ollama安装在了 C盘，想把大数据模型保存在E盘中的 DeepSeek-r1 文件夹中。

1、增加环境变量

Win + R 打开运行窗口，输入 sysdm.cpl 确认或回车打开系统属性窗口

2、点击高级 --> 选择 环境变量 

3、在弹出的 环境变量 窗口处，在用户变量处，点击新建：

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值：E:\DeepSeek-r1

然后点击确定即可。（具体的变量值，根据自己选择的大数据模型目录而定。）

此时再下载模型，会发现已经下载到设置的目录中去了。

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Ollama 删除大数据模型

有小伙伴下载的大数据模型，电脑配置带不动，需要更换，或想使用其他大数据模型，或只是想简单的删除大数据模型，可使用下面的方法进行操作。

1、先在命令提示符中，使用命令 Ollama list 查看当前所有的大数据模型

2、删除语法为：Ollama rm 大数据模型

此以deepseek-r1为演示：Ollama rm deepseek-r1:1.5b

3、删除后再次使用 Ollama list 查看一下大数据模型列表，确认是否删除成功。

可以看到已删除成功。

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使用场景：

通过远程进行连接单独主机或服务器时，无外接显示器，更改屏幕分辨率无效果。显示画面过小，操作不便。

如果是本地的主机或服务器，微夏还是推荐在网上购买一个“锁屏宝”，即只有一个HDMI插头，价格也不贵，只要几块钱就可以。

此方法适合远程服务器或主机，无法外置的情况暂时解决使用。

解决方法：

下载虚拟屏幕软件usbmmidd_v2，退出杀毒软件，解压后双击usbmmidd.bat，

如提示安装驱动，点击安装即可。

之后可以看到多了一个虚拟屏幕。设置仅在2上显示后，将屏幕2调整到需要的分辨率即可。

（微夏在测试时，没有看到虚拟屏幕，再次远程时，分辨率已正常变大可正常操作）

下面两图为网络上找到的图片，可按照此方法操作

软件下载地址：

蓝奏云盘：https://vxia.lanzouj.com/icpQs2d7nyuf

123云盘：https://www.123684.com/s/8biA-cj4D3

自从Win7开始，在“我的电脑”管理器中，就找不到摄像头了

新升级的Win11系统，想在“我的电脑”处显示，网上找了很多，都没有相关的软件

无奈从网盘中找到了以前Win7用过的，测试一下，竟然可用。

在此文章中分享给大家

大家可以看下，在未安装“我的电脑”中没有摄像头设备

安装后已显示。

另外此软件可在“我的电脑”中添加，也可删除。

下载地址：

123云盘：https://www.123pan.com/s/8biA-5S1D3.html

蓝奏云盘：https://vxia.lanzouj.com/irW6B24pidmf

最新升级了Win11 ，在测试麦克风的时候，提示 录音机需要更新，但当前应用无法更新

原因是：本机关闭了系统更新

因不想重新打开系统更新功能，在网上找了一些方法，因为是Win11系统的原因，相应的处理方法很少。

既然网上没有方法，那就自己解决吧。

经过一番操作之后，最终解决了。

在此文章中，把解决方法分享给大家，希望能帮助到一些朋友。

1、在开始菜单处，右键 --> 安装的应用

2、找到录音机后，点击后面的三个点，选择卸载

3、卸载完成后，安装微夏提供的安装包。

4、安装完成后，会自动打开录音机程序，此时已可正常使用。

安装包下载地址：

123云盘：https://www.123pan.com/s/8biA-LS1D3.html  提取码:vxia

蓝奏云盘：https://vxia.lanzouj.com/irW6B24pidmf

WIN11在运行某款软件时，会提示

你的电脑上的应用需要使用以下 Windows 功能:
.NET Framework 3.5 (包括.NET 2.0 和 3.0)

因为关闭了更新服务及其他，正常安装是安装不上的。

在这里分享一下 WIN11安装 .net3.5的方法：

1、下载原版WIN11安装程序。

推荐下载链接：https://www.xitongku.com/

选择与自己的系统版本相近的程序，下载到电脑中

2、在下载好的安装程序处，右键 - 加载至虚拟光驱（如果没有此选项的话，可以下载 好压）

3、此时在 我的电脑  中，可以看到虚拟光驱已加载WIN11原版安装程序

4、Win + R 弹出运行窗口，输入 CMD，弹出命令提示符。

在命令提示符处输入下面的命令：

DISM.EXE /online /enable-feature
/featurename:netfx3 /Source:V:\sources\sxs

注意，把后面的 V:\sourcecs\sxs 中的V，改成你自己的虚拟光驱盘符。

如果你的虚拟光驱盘符为 F： 那就是 F:\sourcecs\sxs

输入命令后，回车，等待几分钟，会提示已安装完成。

此时可根据自己的情况是否重启电脑。

在控制面板中可查看到已成功安装.net3.5

微夏最近在测测Python打开网页时，发现打开网页时不显示之前的登录信息。

经多次调试后最终成功显示。以此文章记录，以便后期翻看。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service

# 指定Chrome用户数据目录的路径
user_data_dir = 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data'

# 设置ChromeDriver的路径
chromedriver_path = './chrome/chromedriver-win64/chromedriver.exe'

# 创建Service对象，指定ChromeDriver的路径
service = Service(chromedriver_path)

# 设置Chrome选项以保持之前的登录状态
options = webdriver.ChromeOptions()
# 这将加载之前用户的个人资料，包括登录信息
options.add_argument(f"--user-data-dir={user_data_dir}")


# 创建WebDriver实例，使用Service对象
driver = webdriver.Chrome(service=service,options=options)

# 打开百度首页
driver.get("https://www.baidu.com")

# 找到搜索框元素
search_box = driver.find_element(By.ID, 'kw')

# 在搜索框中输入文本
search_box.send_keys('vxia.net')

# 按下回车键执行搜索
search_box.send_keys(Keys.RETURN)

# 手动关闭浏览器
input("Press Enter to close the browser...")

# 关闭浏览器
driver.quit()

主要内容为：

# 指定Chrome用户数据目录的路径
user_data_dir = 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data'

此处为双斜杠

# 这将加载之前用户的个人资料，包括登录信息
options.add_argument(f"--user-data-dir={user_data_dir}")

微夏在安装 pyqt6时出现一些错误，在这里总结一下：

error: subprocess-exited-with-error

error: metadata-generation-failed

安装时可能会出现这种错误。

中间经过各种方法都没成功。

后来想下载一个whl本地文件进行安装，结果网上找到需要收费，具体是哪个网址我就不附上了。

在这里给大家推荐一个网址，可以无限制免费下载文件：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pyqt6/

但是在经过各种方法后，仍是未安装成功。

最后打算放弃了，无聊在GPT上试试答案，没想到找到了原因。

PyQt6 只支持 Python 3.8 及更高版本。

果断升级为3.11，再次使用命令安装后，一次成功

pip install pyqt6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

测试效果

仅以此文章记录下错误，如果能帮到正在因此问题烦恼的朋友更好。

# 引入必备模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建函数
def get_article_title(url):
    r = requests.get(url)

    # 如果网络状态不可访问，返回错误信息
    if r.status_code != 200:
        raise Exception()

    # 接收获取到的网络数据
    html_doc = r.text
    # 设置解析器
    soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")

    # 查询数据中的 h2 值
    h2_nodes = soup.find_all("h2")
    # 查询数据中的 h2 值，可填写属性值增加结果准确性
    # h2_nodes = soup.find_all("h2", class_="entry-title")

    # 遍历数据并打印
    for h2_node in h2_nodes:
        # 查询 h2 中的 a 标签值
        link = h2_node.find("a")

        # link["href"] 文章链接
        # link.get_text() 文章标题
        print(link.get_text(),"\t",link["href"] )

# 示例使用
url = 'https://www.vxia.net'
title = get_article_title(url)
print(title)