[小象学院]《Python数据分析》升级版第二期_Python数据分析视频教程_附课程配套资料[百度云盘]



近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。


本期课程在《Python数据分析》升级版的基础上,主要新增了探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)、金融数据量化分析及深度学习基础等三大数据分析工具,覆盖了时下最前沿的数据分析技术。具体新增内容如下:
新增探索性数据分析,更好地结合数据可视化发掘数据的模式与特点
新增金融数据量化分析,更好地结合时间序列分析探索金融数据的发展趋势
新增深度学习基础,更好地结合机器学习探索人工智能的技术趋势
升级并调整全部随课项目,并提供更详细的分析步骤
系统性地将相关章节的项目整理成一个完整的项目,使学员能够更加充分地理解数据分析的流程和步骤


面向人群:
      1.  想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者
      2.  想接触和学习非结构化数据(比如:文本、图像等)分析的学习者
      3.  想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员
      4.  尚不会使用Python的数据分析师从业者
      5.  想转行从事数据分析师行业的学习者
      6.  想使用Python实现金融数据分析、机器学习或深度学习的工程师 

 

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请支持原版!课程官方链接:http://www.chinahadoop.cn/course/937


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课程目录:

01.工作环境准备及数据分析建模理论基础
02.数据分析工具Pandas[vxia.net]
03.探索性数据分析及数据可视化
04.机器学习及scikit-learn
05.金融时间序列[vxia.net]
06.量化分析[xia.net]
07.图像数据处理及分析
08.深度学习及TensorFlow
09.文本数据分析vxia.net]
10.项目实战


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课程截图:

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